商业决策全靠直觉？AI大脑或将改变这一业态

有人的地方就有江湖，有交易的地方就有策略。对于一家公司而言，商业决策正确与否攸关生死，以至于每逢决策时，企业都精心准备，深度思考。索尼创始人之一盛田昭夫，当年为了把公司的新产品收音机推到美国，竟然举家迁至纽约，以便充分了解美国社会，帮助市场决策。

　　而在人工智能、大数据等技术方兴未艾的今天，商业决策正接受着这些黑科技的洗礼，在解决痛点的同时，也带来一波结构性机遇。作为一家智能决策的AI企业级服务商，品友已为超过90%的全球500强企业打造了专属的品牌营销、产品、用户体验等全方位的智能决策，并在昨日举办人工智能大会，颇有业内头号玩家的气象，值得以其为例，深入分析一番。

　　一、维度升级：从单科精英到多面高手

　　在品友这场人工智能大会上，全球AI标杆人物Daniela Rus担纲首席嘉宾，引得各方瞩目。但更让业界震动的是这位东道主的变身记：从营销技术服务商进化为智能商业决策大脑，其融合多年的技术、数据优势，成为助推金融、旅游等领域转型升级的AI航母。

　　基于AI的营销决策，沉淀技术与数据优势，逐渐向新零售、汽车、电商等多个领域辐射。

　　2008年，初创的品友便已开始用技术、数据、算法制定商业决策。据公开资料，从发布首个实时竞价广告决策系统，到打造首份数字广告人群类目体系（DAAT），其在十年间不断修炼内功。以数字营销为第一个突破点，相继建立了AI Lab，并与北京大学、香港科技大学等高校合作。此外，还设立10亿人民币AI投资基金，专注AI领域具有发展潜力的项目，不断沉淀技术与数据优势，为平台升级提供支点。

　　但正如品友CEO黄晓南所言，营销是一个决策环节的底层，想要对效果负责必须参与整个商业决策。因此，其在推出全透明的智能数字营销决策平台“擎天柱”后，2017年，又上线了人工智能决策平台（MIP），在打通线下线上数据的同时，将AI触角延伸至零售、快销、汽车、旅游等数字化程度高且场景独特的多个领域，正式开始拓展商业版图的征途。例如，本次大会上，品友直接展示了MIP辅助商业决策的全过程，体现了其AI底层技术和决策逻辑的优势。

　　进军金融领域，从用户管理、风控模型、营销决策等多维度提供智慧解决方案。

　　依据平台的数据和技术优势，品友智慧金融通过分析企业内部数据，360度全方位精准展示用户画像，并将其可视化，建立金融机构专属的用户标签体系，进而实现对用户的精细化管理。

　　在此基础上，企业得以对个人用户进行特征分析，结合自身金融维度和品友标签维度共同建模，形成信用风险评估模型，对不良金融行为及时甄别、预警。同时，对用户画像数据的充分把握，也将帮助企业洞察用户行为偏好，提出针对性的营销渠道策略，改善用户体验，提升用户转化率，从而实现向金融科技的快速转型。

　　依托品友全域旅游DMP架构，在海量数据上形成独家的用户标签体系，优化景区服务。

　　针对旅游行业易受用户价值观念影响的情况，品友基于已有的大数据管理平台，为旅游业量身打造全域旅游DMP架构。一方面，其能建立独家游客标签体系；另一方面，打通景区的票务、餐饮、交通、住宿、游览设施等各个环节所产生的数据，实现景区运营的智能化。

　　这套组合拳将能帮助景区及时调整服务，保证游客兴趣的准确度，并通过及时分析双边数据，帮助旅游企业深挖旅游热点和游客兴趣点，策划对应的旅游产品和营销主题，推动旅游行业的产品、服务创新。

　　二、升级背后，时也势也

　　从跬步量变到平台的全面升级，往往是内因与外因的共同作用。品友的这次蜕变亦是如此。

　　在外因上，当下各行业普遍存在降本增效的诉求，日趋成熟的AI技术在海量数据的加持下，将能有效化解这一痛点。

　　一方面，当下经济增速放缓，市场发展趋势由增量扩张转为存量博弈。随之而来的是市场营销费用、人力成本的水涨船高，企业利润空间被进一步压缩。在日益加剧的经营压力下，各个行业急需利用大数据、AI等高效率的数字化工具，实现精细化运营，降本增效。

　　另一方面，在AI三大核心要素中，算法、数据、应用场景缺一不可。而当前，已应用AI技术的大多企业大多拥有算法和应用场景，独缺数据。巧妇难为无米之炊，在数据为王且流量稀缺的当下，通过数据更高效地服务客户尤为关键，而企业数据匮乏的短板一时难以补齐，无疑将拖累其适应新商业环境的速度。而这对品友等拥有海量数据的平台而言，恰能很好地满足市场这一痛点，价值巨大。

　　在内因上，AI的行业基础设施价值日益显现，品友基于多年的行业探索与积累，已掌握了海量用户精准画像的脱敏数据，升级为商业决策服务商的条件已然成熟。

　　目前，AI技术已在无人驾驶、智能家居、电商零售、金融理财等领域广泛应用，其作为商业基础设施的价值已成为社会共识。在这种认知下，对AI至关重要的数据则被视为驱动未来商业发展的石油，成为商业竞争的关键。

　　而作为一家人工智能技术平台，品友依靠多年在营销行业的探索，具备了领先业内的数据处理能力和海量数据资源。

　　据资料显示，其每天处理的数据量超过1.5P，包含280亿条日志，9.2亿个的设备ID数据；。海量的数据积累，助其形成了精准的用户模型库。同时，品友智能决策系统每秒40万次的决策实践，也在不断强化其人工智能技术能力。而在人才研发上，其还拥有一支世界顶尖的人工智能技术团队，并手握2项国家专利，9项软件著作权。算法和数据资源的优势，助其跻身2018年人工智能行业创新企业，也为其平台升级做好了完备的铺垫。

　　三、价值高，带节奏，刮起行业技术风

　　在变化莫测的商业大环境中，品友坚持深耕大数据、AI领域，蛰伏多年，终于在平台业务升级下一飞冲天，在提升行业地位的同时，也强化了自身的竞争壁垒。

　　本质上，品友此次升级是从精准营销的应用层，到智能商业决策的数据基础设施层转变，不仅在AI生态中地位上升，更在产业链价值上实现攀升。

　　专注某个赛道的应用层虽然有机会享受风口带来的红利，但无法避免行业发展的周期性波动，一损俱损。而作为产业底盘的基础设施，不仅是各行业发展的根本，也因为触及各个行业，而容易基业常青。例如，英伟达作为一家AI底层GPU提供商，尽管IoT、智能硬件等AI应用场景此起彼伏，但作为基础设施，其稳如泰山，始终享受整个AI产业的红利。

　　品友的此次升级，突破以往数字营销服务商这一格局，以数据优势赋能各大领域，视野更加宽广，也承担起智能商业决策的底层服务商的角色，深度介入各行业的战略决策。作为企业的智能决策大脑的赋能方，在AI生态中的地位不言而喻，企业价值也自然攀升。

　　平台具有数据的复利效应，有利于进一步优化用户画像的精准度，使其护城河更深。

　　AI界有云，锤子常有，而钉子不常有，意指当下AI技术发展的关键在于寻找适合的落地场景。而品友从营销技术出发，在商业模式得到有效验证后，进军金融、旅游、政务多个赛道，为其AI用户精准画像数据优势找到了用武之地。

　　同时，AI行业竞争源于数据，并因源源不断的数据产生而持续强化竞争优势，这也是谷歌、百度十分看重无人驾驶汽车的试跑里程的原因所在。而品友通过参与各行业的商业决策，不仅让平台已有的用户画像模型有了验证机会，更能在实践过程中获得反馈，进而优化其数据质量，为其构筑更深的“护城河”。

　　升级后，品友不仅拔高了自身的战略维度，还将对原有精准营销行业实现降维打击，从而重塑行业格局。

　　正如前文所言，升级后的品友在AI生态中，地位和价值都得到了提升。而数据模型与技术的持续迭代，使其能够轻松应对精准营销领域的各类挑战，摆脱原有行业中的同质化竞争。继而为行业带来“鲶鱼效应”，加快行业变革，从而重塑行业格局。

　　例如，在本次大会上，黄晓南直言，企业在品友MIP系统的加持下，利润可以提升30%空间。这无疑将启发、驱动传统商业决策行业建立差异化的核心竞争力，进而在优胜劣汰之下，提升整个行业的效率。

　　四、结语

　　识时务，知进退，善其身。于一家企业而言，能够把握时势，蓄力待发，必将拥有一片属于自己的海阔天空。