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FAIR提出用聚类方法结合卷积网络,实现无监督端到端图像分类

聚类是一种在计算机视觉被广泛应用和研究的无监督学习方法,但几乎未在大规模数据集上的视觉特征端到端训练中被采用过。在本文中,Facebook AI 研究院提出了深度聚类(DeepCluster),一种联合学习神经网络参数和获取特征的聚类分配的聚类方法。在 ImageNet 和 YFCC100M 等典型规模数据集上的卷积神经网络的无监督训练的实验结果表明,该方法在所有基准性能中都远远优于目前的技术。

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发布: mjtmjtjj 分类: 科技创新 评论: 0 浏览: 0